株式会社グローバルインフォメーションは、市場調査レポート「深層学習 (ディープラーニング) 向けチップセットの世界市場：AI学習・推論向けCPU・GPU・FPGA・ASIC・SoCアクセラレーター」 (Omdia | Tractica) の販売を7月31日より開始いたしました。

2020年に向けて、人工知能（AI）の高速化の必要性が広く認識されています。AIアクセラレーションチップセットは、企業（データセンター）やエッジマーケット内のデバイスメーカーにとって、標準的な機能要件となっています。その結果、過去2年間でAIチップセットの数量と収益が大幅に増加しています。NVIDIAの最新のA100は、特定の計算条件でpetaOPSの計算性能を提供しており、わずか2年前に発表されたpetaOPSサーバDGX-1からの飛躍的な進歩を見せています。

ディープラーニング（DL）の過去2年間に開発されたAIアプリケーションは、POC（proof-of-concept）から実践環境に移行しつつあります。AIチップセットの顧客による、AIアプリケーションの高速化に必要なチップセットのニーズは、より洗練されてきており、ベンダーに対し具体的なベンチマークを求めるようになってきています。チップセットに対する顧客のニーズが前面に出てきており、チップセット企業は自社技術の適用可能性を再考せざるを得なくなっています。インテル、NVIDIA、クアルコムなどの著名なチップ企業はすべて、AIに多額の投資を行っています。クラウド企業は、グラフィックス処理装置（GPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、アプリケーション専用集積回路（ASIC）の展開を開始しており、開発者にAIアクセラレーションの選択肢を与えています。DLチップセットの世界の売上高は2019年の114億米ドルから2025年には712億米ドルに増加すると予測されています。

【 当レポートの詳細目次 】
https://www.gii.co.jp/report/trac948453-deep-learning-chipsets-cpus-gpus-fpgas-asics-soc.html

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